8月17日，端侧AI SoC的龙头企业瑞芯微发布2026年上半年业绩报告，上半年公司实现营业收入28.77 亿元，同比增长40.60%；实现归母净利润8.59 亿元，同比增长61.73%。

瑞芯微财报的亮点在于，这家公司上半年营收同比较快增长，其中智能应用处理器芯片收入26.0 亿元，占比90.4%、同比增长40.8%，主要系RK3588/RK3576/RV11 等产品系列增长，RK2118/RK2116/RK182X 顺利量产落地，及RK3572/RK3538 新品顺利导入核心客户；此B外，数模混合芯片收入2.16 亿元，占比7.5%、同比增长42.8%；其他收入0.61 亿元。盈利能力方面，RK3588、RK3576 等中高端产品销售占比提升带来产品结构优化，2026年上半年综合毛利率同比提升3.50pct 至45.79%。

东吴证券，瑞芯微2026H1业绩再次验证AIoT平台进入收获阶段，RK182X逐步进入量产，叠加RK3572、RK3538等新品持续导入，公司有望持续受益于端侧AI产业升级。

切入数据采集、端侧AI Agent到语音交互，多款芯片亮相机器人大会

8月19日，瑞芯微以“端侧算力底座，服务全品类机器人”为主题亮相北京世界机器人大会B馆-B311展位，集中展示全栈AI技术矩阵、自研数据采集平台及多形态机器人产品。

当下，机器人数据数量远远满足不了机器人模型训练的需求，针对这个需求，瑞芯微展示了最新的方案RK3588头部主节点+双RV1126B手端节点Wi-Fi方案。瑞芯微机器人数据采集方案基于RK3588+RV1126B打造，覆盖传感器接入、多传感器同步采集、图像处理、编码传输及端侧数据清洗全链路。方案通过Wi-Fi TSF实现高精度、低时延时间戳同步与融合处理，为机器人模型训练、算法迭代输出高质量训练数据集。

该方案提取了数据采集当中的共性问题：多传感器之间的时间戳同步，做成一个整体解决方案，包括从传感器数据采集、时间戳同步到编码、存储的一系列整体方案，解决数据采得到，采得准的问题。

此外，现场还展示了RK1828机器人端侧Agent的一个能力，覆盖三个场景：商业清洁、工业巡检和智能陪伴，这些场景都要求机器有端侧大模型规划决策的能力、场景分析的能力，例如工业巡检可能很多地方网络覆盖不到，但我们需要根据场景实时分析一些结果，这需要端侧大模型AI分析能力，智能陪伴也需要及时的反应，让用户感觉机器是聪明能干的。

机器人应用场景Demo采用RK3588+RK1828双芯平台，端侧部署视觉语言模型（VLM），端侧Agent可自主完成环境理解、任务规划与智能决策与工具调用，摆脱云端依赖，实现高实时性的智能化作业。

RK1828是一颗专用AI协处理器，主打端侧推理+多模态离线推理。RK1828 NPU算力达到20TOPS，内置5GB 3D-Stack DRAM，内存带宽可以达到1024GB/s，支持INT4/INT6/FP8/ BF16全精度，适配LLM量化，支持3B-7B大模型推理。软件生态，适配国产开源大模型。5W独立功耗，无源散热。

在机器人行业，瑞芯微主要是提供基础的芯片和算力平台给到客户，我们把客户的需求提炼成一个共需方案，我们提供统一的方案帮助客户降低开发门槛，客户可以在瑞芯微RK3588+RK1828平台上部署自身的算法，适配不同的传感器，来满足他们不同的需求。我们也欢迎模型厂商、方案厂商一起近来，把机器人生态做的更好，推动机器人生态更快落地。

现场还将演示基于 RK3588 的多模态定向拾音增强算法，通过声源定位、唇动识别与定向增强，精准锁定目标说话人并抑制干扰人声，提升复杂场景下的人机语音交互体验。

针对当下AI大模型迭代快的特点，瑞芯微采用了SoC+ AI协处理器双线并行的策略，比如机器人需要实时性的运动控制，导航避障等技术路径比较成熟，部署在SoC芯片上，大模型快速迭代的大脑功能，部署在AI协处理器上。这种策略帮助客户根据自己产品的需求去选择对应算力的算力协处理器，把一个技术方案部署在SOC端，减少了SoC迭代的苦恼，又可以满足AI协处理器快速迭代。

瑞芯微对外表示，下一代端侧AI协处理器RK1860计划于2026年第四季度推出，将持续匹配人形及各类机器人不断增长的算力需求。