作者：黄晶晶

在近日举行的AMD Advancing AI 2026 大会上，第六代 EPYC CPU、Instinct MI455X GPU 与 Helios 机架级 AI基础设施占据舆论焦点，勾勒出 AMD 面向云端大模型时代的算力版图。

值得注意的是，面向物理世界的物理 AI 与机器人解决方案同步完成重磅升级，成为本次大会不可忽视的关键支线。AMD 正通过锐龙 AI 嵌入式 X100 系列、Kria AI机器人开发者平台、AMD Robotics Partner Network机器人合作伙伴网络等补齐从 “云端模型训练” 到 “实体机器人落地” 的算力闭环，深度布局具身智能赛道。

芯片底座：AMD Ryzen（锐龙）AI嵌入式X100系列处理器，

迈出物理AI重要一步

在AMD看来，物理 AI 系统所需的不仅是理论上的 AI 性能。它们必须在严格的功耗、散热和空间限制内，实现确定性的实时控制、AI 工作负载编排和工业级可靠性。

而AMD推出 AMD Ryzen（锐龙）AI 嵌入式 X100 系列处理器，为物理 AI 需求提供领先性能。

该系列处理器在单颗嵌入式 SoC 上集成了最多 16 个高性能 AMD“Zen 5”CPU、独立级集成 GPU 以及高能效 NPU。每个计算引擎均可提供卓越的独立性能，而统一的内存架构则可加速实际工作负载，从而提升确定性并降低时延。

具体来看，其更高的多线程 CPU 性能（ CoreMark® ）可助力大规模并发，更高的图形性能可提供更具沉浸感的体验，更高的令牌生成吞吐量以及更快的首个令牌生成时间（ TTFT ）则能加速物理 AI 工作负载。对于需要以低功耗和小尺寸实现高信号处理的应用，锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器提供了强大的峰值 FP32 性能，能够实现出色的信号处理，并且在诸如高级医疗超声波束成形等工作负载上，其平均性能也十分优异。

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器由开放软件栈提供支持，包括用于应用开发的 Linux、用于 iGPU 工作负载加速的 AMD ROCm 软件栈、用于虚拟化的 Xen Hypervisor，以及 PyTorch、ONNX 和 TensorFlow 等行业标准 AI 框架，使开发者能够在熟悉的设计环境中快速构建。借助可将现有代码库从 CUDA 迁移至 ROCm 的工具，开发者可获得高性能与灵活性，以及更加灵活的选择。

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理 AI 应用进行了优化。

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器已于 2026 年 6 月开始向客户提供样品，预计将于 2026 年第四季度实现量产供货。

开放式交钥匙集成平台：

面向物理AI的AMD Kria AI 解决方案

机器人行业正从确定性自动化向智能自主系统演进，而这些系统则要求 AI 感知、推理、实时决策和控制能力。开发者需要完全集成的平台，能够简化系统设计并加速日益复杂的物理 AI 系统部署。

AMD在 Advancing AI 2026 大会上宣布推出 AMD Kria AI 解决方案，将机器人能力从“身体”扩展至“大脑”，在一个针对严苛功耗、散热和时延要求进行优化的单一平台上整合 AI 感知、推理与智能体决策及控制能力。结合 Kria AI 系统模块、机器人开发者平台及开放软件生态系统，加速物理 AI 发展。

图：AMD Kria AI 机器人开发者平台

产品组合包括由 AMD Ryzen（锐龙）AI 嵌入式 X100 系列处理器提供支持的 AMD Kria AI 系统模块（ SOM ）和机器人载板，以及 AMD Kria AI 机器人开发者平台（ AMD Kria AI Robotics Developer Platform ）——首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台，融合了 CPU、GPU、NPU 与 FPGA 的异构计算能力。

具体来看，AMD Kria AI SOM 采用开放标准 COM-HPC 外形规格的 SOM 设计，搭载锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器，最多配备 16 颗“Zen 5”CPU 核心用于实时控制，还配备 AMD RDNA 3.5 集成iGPU 用于沉浸式图形处理，以及高能效 NPU，可在模块化量产平台上提供低时延和确定性性能。

在针对机器人和自主系统优化的模块化架构中融合了 CPU、集成 GPU 和 NPU 计算能力。统一的内存架构有助于减少跨计算域的显式数据迁移，而 CPU、图形和 AI 计算引擎则支持实时决策与控制、AI 推理和并发机器人工作负载。它能提供每秒超过 8,000 次控制决策的确定性实时控制能力，同时还能实现低于 100 毫秒的视觉-语言-动作（ VLA ）AI 推理。

AMD Kria AI 机器人开发者平台旨在提供从开发到部署的可扩展路径。这款面向智能体机器人的完全集成平台包括 Kria AI SOM 和机器人载板、评估套件、机器人软件套件以及业经验证的参考设计。

Kria AI SOM 异构计算架构通过在单个平台上实现 AI 感知、推理、自主决策和行动来驱动机器人大脑，并由 AMD 机器人软件套件（ AMD Robotics Software Suite ）提供支持，这是一个基于 AMD ROCm 软件和 ROS 2 机器人框架构建的开放式、可移植软件栈，针对端到端开发进行了优化。

它们与 AMD 自适应 SoC 和 FPGA 产品一起，为加速下一代机器人和物理 AI 系统从概念验证到量产的部署提供了完整且可扩展的基础。

AMD Kria AI 解决方案支持 PyTorch、ONNX、ROS 2 和 MoveIt 等行业标准框架，并结合 AMD ROCm 软件和 AMD 机器人软件套件。

根据 AMD 特定测试条件下的结果，AMD 开放软件栈支持从 CUDA 向 ROCm 迁移，开发者可保留最高达 75% 的现有 CUDA 代码，从而借助 AMD 开放且垂直整合的机器人软件套件加速开发。基于开放标准构建的原始设计制造商（ ODM ）合作伙伴硬件平台，为从快速原型开发到量产部署提供了便捷路径。

搭载 AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器的 AMD Kria AI SOM 预计将于 2026 年第四季度开始通过 ODM 合作伙伴供货。AMD Kria AI 机器人开发者平台现正向早期客户提供样品，预计将于 2026 年第四季度正式供货。

汇聚产业链生态：

AMD 机器人合作伙伴网络

此次Advancing AI 2026 大会上，AMD还宣布推出 AMD Robotics Partner Network（AMD 机器人合作伙伴网络），汇聚广泛的硬件与软件合作伙伴生态系统，加速基于AMD 平台的机器人和物理 AI 系统的开发与部署。

当下物理 AI、具身机器人产业普遍面临软硬件碎片化难题，传感器、算法、仿真工具、控制器标准割裂，原型方案难以快速完成系统集成，只有联合产业链企业开拓生态，才能搭建更完整的产业协作桥梁，加速项目从验证走向应用量产。

图：AMD 机器人合作伙伴网络

该合作计划以统一AMD 硬件底座与标准化开源软件体系为核心纽带，串联 ODM、独立软件厂商、仿真平台、传感器企业、安全测试机构与系统集成商，覆盖机器人全产业链关键角色。

生态内伙伴分工清晰、协同联动。ODM 厂商和 AI 模型合作伙伴，提供参考平台和系统以实现快速集成；同时，中间件、传感器、机器人技术和系统集成合作伙伴将提供经过优化的机器人软件和工作流程。仿真与验证合作伙伴则支持数字孪生开发、测试以及 AI 模型训练。

生态体系依托一套兼容广泛的标准化开发工具链落地，包含AMD ROS 2 Perception Node 加速应用、AMD ROCm 开放软件生态系统、AMD Ryzen（锐龙） AI 软件、AMD Vitis AI 软件以及 ONNX 开发框架。

尤为关键的是，该计划坚持模型无关（model-agnostic）设计思路，不绑定特定大模型与算法框架，开发者可自由选择适配自身业务的模型，灵活部署在 AMD 各类计算硬件之上，最大程度规避厂商锁定，赋予机器人厂商充分的技术选择权。

硬件层面，生态以Kria AI 机器人开发者平台作为开发者入门参考载体。开发者基于这套交钥匙平台起步，依托 ROCm、ROS 2 与全新机器人软件套件构成的统一开发环境，搭建完整机器人工作流。

放眼更广的算力版图，AMD 机器人合作伙伴网络打通了边缘终端到数据中心的完整算力谱系，这一计划涵盖 AMD 从边缘系统（基于 AMD 锐龙 AI 嵌入式处理器和 AMD Versal 自适应 SoC ）到数据中心基础设施（基于 AMD EPYC 处理器和 AMD Instinct GPU ）的计算平台。一套生态体系贯通感知、规划、运动控制、仿真、模型训练、终端部署全流程，形成 “云端训练迭代 — 边缘真机部署” 的闭环。

可以看到，物理 AI 的竞争终将落脚于生态之争。单一芯片、单一开发平台难以支撑机器人产业规模化发展。AMD 嵌入式业务工业、机器人与医疗市场高级总监Amey Deosthali 表示，通过 AMD Robotics Partner Network，我们正将 AMD 的开放生态系统模式扩展至机器人领域，助力减少集成工作量、缩短开发周期，并使机器人专家能够以更高的灵活性、可移植性和信心，从参考平台迈向量产系统。

小结：

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列是底层异构算力底座，为物理 AI 机器人提供感知、AI 推理与实时运动控制所需芯片能力；Kria AI 平台以标准化 SOM、开发套件与机器人软件栈承载 X100，打造开箱可用的交钥匙开发载体，打通从原型验证到量产的硬件软件链路。AMD Robotics Partner Network 则依托这套软硬件底座，聚合传感器、算法、ODM、整机厂商资源，构建开放产业生态。

从芯片到平台再到合作伙伴网络形成完整闭环，实现AMD 物理AI全域布局，为工业机器人、人形机器人、自主移动设备提供全栈方案，加速物理 AI 技术走出实验室、实现规模化商用。