【进迭时空 K1 MUSE Pi Pro】OpenClaw

本文介绍了进迭时空 K1 MUSE Pi Pro 开发板板端部署 OpenClaw 实现 AI 智能体对话的项目设计，包括环境搭建、工具安装、部署验证、聊天接入等。

项目介绍

• 环境搭建：模型 API 获取、硬件连接、OpenClaw 介绍、SSH 登录；

• OpenClaw 部署：软件部署、参数配置、模型配置、网页 UI；

• 功能测试：对话测试、控制测试等；

模型令牌

这里使用校内自建的大语言模型。

• 进入 ChatECNU 官网 https://chat.ecnu.edu.cn/html/ ；

• 选择左下角设置 - 我的令牌；

• 若之前未申请令牌，可按照 官方文档 的操作申请，复制并妥善保存 API-Key；

• 若令牌超过有效期，则点击 续期 即可正常使用；

OpenClaw

OpenClaw 是奥地利程序员 Peter Steinberger 开发的开源 AI 智能体，于2025年11月推出。

• 该智能体具备本地数据主动采集能力，自动读取终端设备信息，并结合系统级权限实现远程控制。

• 核心架构由 Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）和 Memory（记忆）构成。

• 兼容多种操作系统（包括macOS、Windows、Linux等）。

• 用户可通过 WhatsApp、Slack、QQ、飞书等即时通讯工具作为交互界面与系统对接。

• 部署在本地电脑并获得相应权限后，可以直接访问系统，实现自动化处理邮件、阅读文档、编写代码、发布社交媒体内容等工作。

详见：OpenClaw Docs .

硬件连接

• 使用 HDMI 数据线连接显示屏或 SSH 远程登录；

• USB 接口连接鼠标键盘；

• 连接 LAN 有线网或连接 Wi-Fi 无线网；

• 使用 5V 直流电源 Type-C 供电；

若 CPU 温度过高，需安装散热片、风扇等主动制冷装置；

环境搭建

安装 nvm

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.8/install.sh | bash

详见：nvm-sh/nvm .

安装 npm

从 npmjs.com 安装，无需单独下载安装包。

下载套餐：Index of /spacemit-ai/openclaw/ ，终端执行

wget -O openclaw-2026.3.8.1.tgz \
  "https://archive.spacemit.com/spacemit-ai/openclaw/old/openclaw-2026.3.8.1.tgz"

安装 Node.js

NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://archive.spacemit.com/nodejs/k1 nvm install 22
nvm use 22

OpenClaw 部署

从下载的 npm 包安装

npm install -g --legacy-peer-deps --omit=optional --ignore-scripts \
  ./openclaw-2026.3.8.1.tgz

或者从 npm 注册表安装 OpenClaw

npm i -g --legacy-peer-deps @dengxifeng/openclaw --force --registry=https://registry.npmjs.org/

安装完成后执行 openclaw --version 验证。

模型配置

终端执 openclaw onboard 指令开始配置；

• 选择 QuickStart ；

• 模型供应商选择自定义，输入接口链接 https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1 ；

• 输入模型 API 令牌 sk-4160d6151421480b83fa9f0c264axxxx；

• 输入模型 ID，如 ecnu-plus ；

• 跳过 channel 设置；

• 跳过 skills 配置；

• 使能 hooks，使用空格键勾选所有选项，回车确认；

• 跳过 Gateway 设置；

配置完成后，终端输出包含令牌的本地访问 URL，如：

http://127.0.0.1:18789/#token=xxxx

在浏览器中打开此链接以访问 OpenClaw 网页界面；

若使用主机 SSH 远程访问，需打开终端启动转发，执行指令 ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 ljl@192.168.31.103 ；

终端界面需保持后台运行。

网页对话

进入聊天对话框，实现 AI 智能体对话，获取开发板信息等

总结

本文介绍了进迭时空 K1 MUSE Pi Pro 开发板部署 OpenClaw 实现AI 智能体对话与文件处理的项目设计，包括环境搭建、参数配置、API接入、对话处理等，为相关产品的快速开发和应用设计提供了参考。