25亿颗里程碑达成!兆易创新MCU生态成型,开发者福音来了

原创2026-07-17 15:41:39浏览44
44
Star

当下,我们正处于万物互联,万物智能全面普及的时代,厂商只做硬件或者芯片是不够的,更需要我们打造一套完整、开放和落地的底层创新生态。7月16日,在深圳举办的AIoT生态技术大会上,兆易创新MCU事业部负责人闫雪璐发表了《构筑芯片之上的创新生态,开放共建助力智能升级》的演讲。

兆易创新MCU出货量超25亿颗,客户需求发生明显转变

兆易创新自2013年部署MCU业务后,已经发布了779个系列、800多个型号,全球客户超2万家,累计出货量超过25亿颗,奠定坚实硬件基础。兆易创新现在稳居中国32位通用MCU市场第一,全球第八,分销网络遍布中国本土、亚太和欧美市场。

闫雪璐指出,近年来,嵌入式硬件发展十分迅猛,从8位机到32位单片机日益普及,业内从单纯的硬件驱动到当下端侧AI、低功耗互联、工业高可靠的多需求融合,形成了一股智能升级大趋势。工程师和客户的需求,从之前的是否有芯片可用,到如今能不能够快速开发低成本落地,包括未来长期迭代维护的需求日益明显。

在技术上,兆易创新不仅推出Arm Cortex-M3内核的32位MCU,还陆续发布了中国首个Cortex-M4/M23/M33/M7内核MCU,以及全球首个RISC-V内核通用32位MCU。特别是推出的基于Cortex-M7内核的GD32H系列超高性能MCU,填补了国内在高端嵌入式应用领域的空白。

兆易创新MCU生态框架和进展

兆易创新MCU生态分为四个层级:1、技术平台筑基,除了32位MCU芯片之外,公司提供配套的工具链,软件栈,和一些行业的方案,从硬件、软件到工具公司打造资源原生体系。

IDE是整个技术生态的核心,兆易创新的IDE是一个可以支持 ARM Cortex和RISC-V两大主流架构的一站式IDE,具备五大能力,包括双架构统一兼容、可视化外设配置、深度集成调试体系、基于Eclipse原生框架扩展和全流程一站式闭环。像工业包括机器人这样的一些复杂场景下的问题定位效率也是得到了大幅的提升。

兆易创新预计今年下半年补齐GeeStudio IDE全部功能,并重点强化能耗与性能分析功能,支持实时功耗监测及睡眠策略优化。面对当下端侧AI的热点需求,公司开发了第二层核心技术,推动GD32从通用MCU逐渐升级到可以支持轻量化边缘计算的平台。

做端侧AI客户遇到三大痛点:1、多模型格式不兼容;2、量化部署的门槛高;3、MCU内存和算力不足,缺少完整的落地链路,我们的工具可以针对性的解决一些落地链路的痛点问题。支持训练后量化,支持混合精度量化,不用手动移植底层的推理库,开发效率大幅度提升。

兆易创新推出了GD32 Embedded Bulider,这是一站式MCU集成开发环境,兆易还推出了GD32 Embedded AI ,赋能MCU的终端智能,其核心功能与特性包括多格式兼容:全面支持H5/TFLite/ Onnx等主流模型格式,打破框架壁垒;内置Benchmark工具集,可视化分析模型耗时与内存占用;支持训练后量化优化,一键生成Kell/IAR可编译工具,缩短开发周期。

2、第二层是公司投入资源做合作伙伴生态,结合上下游的方案商、工具商、包括行业联盟、测试机构等力量一起共创生态,给客户提供更多的开发资源,这两大部分建成,基于产品的资源开发池搭建起来。

3、推进开发者平台,开发者社区激活。我们针对开发者生态的部分,有两个方向持续在做:一是线上的开源社区,包括兆易创新的技术论坛持续布局,希望为用户能够提供便捷、易用的开发资源。二、线下持续推进研讨会和技术峰会,能够给用户带来实战演练,从技术端输出一些培训资源。

今年5月兆易创新上线的MCU开发者社区,包含问答、学习、互动专区,由原厂FAE直接支持,旨在深化链接与资源落地。推出视频课程,围绕GD32新品、方案提供不同系列的视频课程帮助开发者项目落地。

4、大学生态层:兆易创新面向未来用户,投入资源进行长期人才培育。兆易创新联合多所高校,开发了20多本的开发教材,和国内外头部院校成立联合实验室,做技术方向和技术迭代的探索,还有冠名电子类的演练赛,每年通过比赛也可以产出非常多的优秀方案。

闫雪璐最后总结,兆易创新将持续通过官网、公众号及视频号输出最新产品与方案资讯,并邀请业界关注即将发布的合作伙伴计划及开发者社区动态,未来将进一步完善IDE功能,实现观测AI全流程自动化,打造本地开发、云端迭代、终端升级的完整链路。

兆易创新推出了GD32 Embedded Bulider,这是一站式MCU集成开发环境,兆易还推出了GD32 Embedded AI ,赋能MCU的终端智能,其核心功能与特性包括多格式兼容:全面支持H5/TFLite/ Onnx等主流模型格式,打破框架壁垒;内置Benchmark工具集,可视化分析模型耗时与内存占用;支持训练后量化优化,一键生成Kell/IAR可编译工具,缩短开发周期。