作者：华秋开源硬件社区黄晶晶

近期，OpenAI GPT-6 Astra凭借自主操控EDA软件、全自动完成PCB布线的演示，迅速刷屏全网。炫酷的发布演示效果，究竟是实验室限定的场景秀，还是能够落地量产、适配真实项目的实战工具？

9月11日，由华秋智联倾力打造的产业直播栏目《芯灵硬见》，聚焦“GPT6真的会PCB自动布线了吗？”这一主题，邀请行业专家凡亿教育创始人、技术总监郑振宇，以及华秋EDA产品经理邵中尉，硬核分享最新实测效果以及AI对PCB工具革新的深入剖析与思考。该直播在华秋开源硬件社区、华秋EDA、华秋商城等线上直播矩阵播出，得到广大工程师用户的热烈响应，观众人次创新高。

演示视频炸裂，实测情况如何？

“官方发布的GPT-6 Astra快速完成 PCB布线的演示视频效果很炸裂，但视频是时间浓缩后的效果，并非真实15秒就能完成板子的布线。”凡亿教育郑振宇老师在直播开头时说道。

华秋EDA邵中尉老师表示认同，他说：“看过该演示视频，视频里PCB 布线质量较高，工程师自己手动绘制，花费好几天可能都未必能达到这个水准。”

但在邵老师的测试中我们能看到更多细节。该测试依托kicad官方PCB文件（两层板），手动删除铺铜以及所有已经存在的走线和过孔后，得到的一个包含布局和板框的待布线PCB。

在实测中，GPT6的布线方法是使用kicad以及freerouting2.4.1，先使用KiCad导出工程的DSN文件（包含布局、线宽线距等约束），然后输入给FreeRouting并不断调用它进行布线。

实测发现布线完成了且布线基本遵照了走线在每一层方向的一致性，不过在左下角有一个不合适的过孔，导致top层的许多连线被迫绕路，与人工布线相比显得稍有杂乱和不妥等问题。

而在华秋EDA负责人胡庆翰老师早前的一个测试中，如果不允许调用外部工具，要求通过视觉与鼠标、键盘操作 KiCad 来完成PCB布线，其运行一个小时只完成了三段很短的走线，也就是说仅用computer use的能力在这个实例中并不能完整进行布线。

据介绍，华秋kicad的freerouting插件功能正在加紧开发、调试中，近期就会推出，让大家在AI面板中通过命令直接进行自动布线。

GPT-6自动PCB布线仍有不少难点，未来PCB设计价值重心迁移

凡亿教育郑振宇老师指出，公开演示的案例存在电路规模不大、信号类型简单、没有复杂高速信号、电源完整性、电磁兼容约束少，器件数量可控等情况。然而，放到真实工业项目，PCB 设计不只是把线连通，还要考虑阻抗、差分、电源分割、散热、结构外壳干涉、生产工艺、安规等一堆约束。目前它几十秒出的方案更多是 “连通版 PCB”，不等于 “可量产 PCB”。

但PCB 布线的难点，从来不只是把网络连通，还需要考虑电气、物理、制造、系统等整体能力。尤其在高速信号设计、射频/模拟混合信号、高可靠/汽车电子、高密度HDI/封装基板这四类场景还无法完全适配。

郑振宇老师认为，当前GPT6 Astra 属于通用大模型外挂方案，看屏幕、模拟鼠标键盘，相当于人坐在电脑面前看屏幕操作软件，不深入 EDA 底层内核。那么，未来的专业 EDA AI方案应当是深度嵌入 EDA 工具内部，直接读取网表、约束、层叠、器件库，调用工具内核数据，原生理解设计数据。

PCB 设计的价值重心迁移，将从 “绘图执行” 转向 “需求定义、约束设计、风险评估、方案审核”。未来硬件工程师必须学会和 AI 协同工作，懂得用好 AI，同时具备校验 AI 输出的能力。硬件工程师的核心工作不再是 “画板子”，而是定义约束条件。明确层叠、阻抗、电源、EMC、结构、工艺全部要求，给 AI 输入清晰边界。AI仅作为辅助工具释放精力，减少重复性评审工作。

郑振宇老师预测，短期1-2年，AI作为原型初稿辅助工具，中期3-5年结合EDA原生接口，消费类板大幅减少工作量，长期5年以上复杂高可靠项目仍离不开工程师评审签核，工程师角色从执行者变得决策者。

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