作者：华秋开源硬件社区黄晶晶

IDC数据显示，2026年一季度，Arm机架级加速服务器市场规模达到530亿美元，远超x86架构的346亿美元，完成历史性反超。Arm凭借灵活的产品矩阵、极致的能效比、开放的生态体系，精准契合新时代算力升级需求，成功抢占AI基础设施升级核心风口。

为适配智能体时代差异化、异构化的算力需求，Arm摒弃单一产品布局模式，打造了Neoverse CSS N4 IP+AGI CPU的双栈核心矩阵，同时依托Neoverse N、V系列产品线完善云端算力布局，形成“定制自研+标准化量产”的全覆盖解决方案，全面覆盖大型云厂商、中小服务商、芯片设计企业的多元需求。在2026年9月举行的 Arm Everywhere China年度大会上，Arm 云 AI 业务拓展副总裁 Eddie Ramirez进行详细分享，并探讨了Arm的云AI市场发展的竞争与优势等话题。

图：Arm 云 AI 业务拓展副总裁 Eddie Ramirez

Neoverse CSS N4 IP助力云厂商自研AGI芯片，国内鸿钧微电子首批采用

全新迭代的Neoverse CSS N4，是Arm目前可配置性最强、最快开发路径的计算子系统，主打极致定制化与超高吞吐能力，精准匹配异构AI基础设施、DPU、网络芯片、专用数据处理芯片的研发需求。

Neoverse CSS N4 单颗裸片（die）最高可搭载 128 个内核，支持 LPDDR6 内存与 PCIe Gen 7 互连。与 Neoverse CSS N3 相比，其性能最高可提升至两倍，每瓦性能最高可达 1.25 倍，内存带宽最高可达 1.75 倍。随着智能体 AI 推动系统内更大规模的数据流动、加速器协同调度以及并发计算，上述这些性能的提升提供所需的计算密度，以及高速内存和 I/O 能力。

鸿钧微电子是首批采用 CSS N4 开发基于 Arm 架构的差异化基础设施芯片的合作伙伴之一。

Neoverse CSS已经为微软（Microsoft）、云豹智能等合作伙伴提供经过验证的一体化计算底座。合作伙伴可围绕不同用例进行灵活配置，同时降低工程投入和集成风险，并缩短芯片开发周期。

与此同时，Arm 全面设计（Arm Total Design）生态项目通过更早阶段的 IP 验证和软件开发，进一步加快产品量产进程。目前，Arm 正将这一协作模式扩展至物理AI领域。

Arm自研AGI CPU客户众多，国内头部厂商联想、火山引擎、新紫光集团展开合作

Arm AGI CPU是Arm于2026年3月推出的其全新数据中心芯片产品线的首款产品。该芯片专为代理式AI（agentic AI）基础设施打造，基于Armv9.2指令集和Neoverse V3架构，采用台积电3nm工艺制造，单颗最高集成136个Neoverse V3核心，主频最高3.7GHz，每核心配备2MBL2缓存，并共享128MB三级缓存，热设计功耗TDP为300瓦。

在内存方面，支持12通道DDR5内存，速率达8800 MT/s，每核心内存带宽6GB/s，时延低于100纳秒，可支持单芯片最高6TB内存容量；I/O扩展支持96条PCIe Gen 6通道和CXL 3.0协议。支持高密度1U服务器风冷部署，单机架最多可容纳8160个核心；也支持液冷部署，单机架核心数可超过45000个。能效优势是AGI CPU的核心竞争力，在同等性能条件下，AGI CPU的TDP仅为300瓦，相较同级别x86方案500瓦的功耗，大幅降低数据中心散热与电力成本，有效优化算力整体TCO。

针对无需自研芯片、追求快速落地、控制研发成本的企业，Arm AGI CPU提供量产就绪的高性能算力方案，聚焦智能体核心业务的低延迟、高稳定需求，是下一代智能体沙箱、云原生服务、AI编排任务的最优算力底座之一。

自推出以来，AI 生态系统中的众多企业，包括 OpenAI、Meta、Cloudflare、Oracle、SAP、联想、Supermicro 、Verda、火山引擎和新紫光集团均已围绕 Arm AGI CPU 开发相关解决方案。

例如，火山引擎率先推出基于该芯片的智能体沙箱，提供安全隔离、弹性扩容的运行环境；联想则提出 Token 驱动的 AI 基础设施方向。Google Cloud、微软 Azure 也已基于 Arm 硬件搭建智能体沙箱环境，承载工具调用等任务。

生态层面，Arm 还与新紫光集团深化战略合作，计划设立联合通用人工智能创新中心，聚焦智能体编排、CXL 内存池化、机架级架构以及边缘 AI 等技术，打造适配国内市场的 AI 基础设施方案。

双线战略、开放生态，多元助力全球特别是中国AI基础设施

当下行业围绕算力生态碎片化、单核性能、架构竞争等议题讨论不断，Eddie Ramirez给出了清晰的Arm 战略答卷。对比x86 架构仅少数核心厂商主导的封闭格局，Arm开放生态与多元合作伙伴是自身核心竞争力。依托开放 IP 授权模式，企业可结合业务场景定制芯片，实现产品的快速迭代，迭代速度显著领先传统 x86 厂商。

Arm 打造 AGI CPU 与 IP 定制互补路线，适配不同体量企业算力需求，大型云厂商可借助 CSS IP 自研专属芯片，打造场景化极致算力；针对无需自研芯片的厂商，可直接选用量产 AGI CPU，降低算力落地门槛。同时 Arm 持续将软件研发成果反哺开源生态，惠及全产业链合作伙伴，并明确 AGI CPU 合规可落地中国，具备长期稳定的多代产品迭代规划，保障国内市场技术供给。

针对云AI产业，Arm 推出两套硬件方案，在统一软件生态下兼顾定制开发与标准化部署，平衡算力、能效与兼容性，支撑智能体规模化落地。Neoverse N、V 双系列补齐云端全场景算力短板，其中 N 系列聚焦高能效与高设计灵活性，适配数据中心 SoC、存储服务器、边缘服务器等场景。V系列主打单核高性能，面向计算密集、内存密集型负载等场景。

总之，AI 智能体的兴起正在重塑算力底层逻辑，能效、响应速度、定制能力与生态适配，成为算力竞争新标尺。Arm 依靠 N4 定制 IP 与 AGI 量产 CPU 组成的双栈产品矩阵，兼顾高端定制研发与规模化量产，适配智能体异构算力需求。依托技术产品、开放生态与本土化布局，Arm 破解传统算力功耗高、迭代慢、适配差等痛点，为全球特别是中国 AI 基础设施提供低成本、高弹性的算力底座。伴随智能体产业迎来爆发，Arm 将持续完善产品矩阵，深化本土生态合作，推动云AI商业化落地。