一、包装开箱

图1 眺望电子 Talowe 产品包装盒
包装盒采用黑色哑光设计,正面印有芯片电路图案和 Talowe 品牌标识,底部红色条带标注了四大业务方向:ARM核心板、ARM工控板、工控配件、定制业务。盒底标语"专注于企业端项目服务,助力工程师成就不凡",明确了其面向工业客户和企业项目的定位。
从包装风格就能看出,这不是面向极客玩家的消费级产品,而是一套正经的工业开发套件。
二、套件全家福

图2 从左到右:Pi-RK3572载板、工业IO扩展板、Core-RK3572核心板
打开内盒,三块 PCB 整齐排列,这是本次套件的核心:
板卡 | 定位 | 关键特征 |
Core-RK3572 核心板 | 计算核心 | RK3572 SoC + LPDDR5 + eMMC,板对板连接器,66×40mm |
Pi-RK3572 载板 | 接口扩展 | 双千兆、USB3.0、HDMI、40Pin、MIPI-CSI/DSI、M.2 SSD |
工业 IO 扩展板 | 工业现场接入 | 光耦隔离输入、继电器输出、端子排、RS485/CAN 隔离 |
核心板+载板+工业扩展板的三层架构,是典型的工业产品设计思路:核心板负责算力,载板负责通用接口,扩展板负责工业现场的信号隔离和电平转换。产品化时只需更换载板或扩展板,核心板可以通用,大大降低了量产成本。
三、Core-RK3572 核心板详解
核心板是整套系统的心脏,尺寸仅 66×40mm,通过高速板对板连接器与载板连接。板上集成了三大关键器件:
项目 | 规格 |
SoC | 瑞芯微 RK3572(8nm) |
内存 | LPDDR5 4GB(最大8GB) |
存储 | eMMC 5.1 64GB |
典型功耗 | 核心板 < 2W |
3.1 RK3572 芯片架构
CPU 采用 2×Cortex-A73 @2.2GHz + 6×Cortex-A53 @2.1GHz 的八核三集群异构架构。A73 大核负责高负载计算,A53 小核负责日常任务和低功耗待机,大小核协同调度,在性能和功耗之间取得平衡。
GPU 集成 ARM Mali-G310,支持 OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.2、Vulkan 1.4,具备 8K 视频硬解码能力和双屏异显支持。
NPU 是这颗芯片最大的亮点,也是本次评测的重点——详见下一章。
四、AI 算力专业解读:4TOPS NPU 能做什么
RK3572 NPU 核心参数
算力:4TOPS INT8(每秒 4 万亿次整数运算)
精度支持:INT4 / INT8 / INT16 / FP4 / FP8 / FP16 / BF16 混合精度,支持 W4A16 非对称 MAC 运算
工具链:RKNN Toolkit2,兼容 TensorFlow / PyTorch / Caffe / ONNX / MXNet
典型模型性能(参考):Yolov5s 约 25~35 FPS,MobileNetV2 约 80~100 FPS,ResNet50 约 40~50 FPS
4.1 4TOPS 是什么概念?
4TOPS 意味着 NPU 每秒可以执行 4 万亿次 INT8 乘加运算。作为对比,树莓派 4B 的 CPU 做 INT8 推理大约只有 0.5~1TOPS 的等效算力,RK3572 的 NPU 是其 8 倍以上。在端侧 AI 场景中,4TOPS 足以支撑:
应用场景 | 典型模型 | 预期帧率 |
目标检测 | Yolov5s / Yolov8n | 25~35 FPS @640×640 |
图像分类 | MobileNetV2 / ResNet18 | 80~120 FPS |
语义分割 | BiSeNet / UNet | 15~25 FPS |
人脸识别 | RetinaFace + ArcFace | 20~30 FPS |
OCR 文字识别 | PP-OCRv3 | 15~20 FPS |
4.2 RKNN 工具链工作流
瑞芯微的 RKNN Toolkit2 是端侧部署的核心工具,完整流程如下:训练模型(PyTorch/TF)→ 导出 ONNX → RKNN 转换(量化/校准)→ 板端推理(NPU 加速)→ 结果输出(检测/分类)。
关键步骤是量化。RKNN 支持 INT8/INT16/FP16 多种量化精度,INT8 性能最高但精度损失较大,FP16 精度最好但性能约为 INT8 的一半。实际部署时需要根据任务要求选择合适的量化策略,对于工业缺陷检测这类对精度敏感的场景,建议先用 INT8 测试 mAP,如果掉点严重再切换到 INT16 或混合量化。
4.3 NPU 利用率优化
专业提示:NPU 利用率优化
1. 算子兼容性:RKNN 对部分自定义算子支持有限,转换前用 rknn.analysis() 检查算子兼容性,不支持的算子会回退到 CPU,严重拖慢性能。
2. 批量推理:多摄像头场景可使用 batch 推理提高 NPU 利用率,但会增加单帧延迟。
3. 零拷贝:RKNN 支持物理地址直接输入,配合 RGA(2D 图形加速)做图像预处理,可避免 CPU 内存拷贝开销。
4. 异步推理:使用多线程将图像采集、预处理、推理、后处理流水线化,可显著提升整体吞吐。
五、Pi-RK3572 载板接口详解
载板提供了丰富的外围接口,我们按类别梳理:
5.1 网络通讯
双千兆以太网采用 HanRun HR851178A 网络变压器,ETH0 + ETH1 两路独立千兆,可用于双网隔离(内网采集 + 外网上传)或软路由/网关场景。板载 AP6256 模块提供 WiFi 5 + 蓝牙 5.2,IPEX-1 接口外接天线。
5.2 存储扩展
背面配备 M.2 KEY-M 2280 插槽(PCIe 2.1),支持 NVMe SSD;同时有 TF 卡槽。加上核心板的 eMMC 64GB,形成三级存储体系。M.2 SSD 的加入让这块板子具备了轻量 NAS 和大容量视频缓存的能力。
5.3 显示与多媒体
HDMI 输出 + MIPI-DSI(30Pin FFC)支持双屏异显;3.5mm 耳机输出 + XH2.54 MIC 输入提供音频能力;3 路 MIPI-CSI 摄像头接口(CSI0/CSI1 各 4Lane,CSI3 仅 RK3576 可用)。
注意
RK3572 仅支持 2 路 MIPI-CSI(CSI0 + CSI1),板上的 CSI3 接口在 RK3572 上不可用,这是芯片本身的 ISP 通道限制。需要 3 路摄像头请选择 RK3576 核心板。
5.4 工业扩展
树莓派 40Pin 排针兼容标准定义,部分 GPIO 可复用为 2×CAN 和 3×UART。配合工业 IO 扩展板,可以直接接入现场传感器和执行器。
5.5 调试与供电
Debug 串口、Type-C(烧录+数据)、MASKROM/RECOVERY 按键一应俱全;DC 12V 供电,板载 RTC 电池座和散热风扇座(XH2.54 12V2A),工业现场 7×24 小时运行的要素都考虑到了。
六、工业 IO 扩展板
这块绿色端子排的扩展板是套件的一大惊喜。从板上器件可以看到:
· 光耦隔离电路——多颗光耦芯片,用于数字量输入的电气隔离,保护核心板免受现场浪涌和共模干扰
· 继电器输出——板载继电器,可直接驱动小功率负载(如指示灯、蜂鸣器、小型电磁阀)
· 端子排接口——两侧绿色端子排,方便工业现场接线,无需杜邦线
· 隔离电源——板载 DC-DC 隔离模块,为隔离侧电路提供独立电源
· RS485 / CAN 收发器——工业总线通信,支持 Modbus RTU / CANopen 等协议
有了这块扩展板,Pi-RK3572 就不再是"只能接 USB 设备的开发板",而是可以直接接入 PLC、传感器、执行器的工业控制器。这也是"工业派"这个名字的真正含义。
七、总结 眺望工业派 Pi-RK3572 是一套定位清晰、完成度高的工业边缘计算套件。核心板+载板+工业IO扩展板的三层架构,加上 RK3572 的 4TOPS NPU 和双千兆网口,直接覆盖了工业网关、边缘 AI 视觉、轻量 NAS 等多个场景。
