全栈开源 Omi:可穿戴硬件 PCB + 桌面采集 + 本地 LLM 记忆系统

OmiGlass(原 OpenGlass)是 Omi 生态开源 ESP32 智能眼镜方案,提供全套硬件图纸、3D 外壳与固件,搭配 Omi 桌面 / 手机端 AI 服务,实现第一视角拍摄、录音、本地 OCR 与语音摘要;整套软硬件 MIT 开源,低成本即可搭建全天候随身视觉记忆设备。

全栈开源 Omi:可穿戴硬件 PCB + 桌面采集 + 本地 LLM 记忆系统封面
oshw_hqzl2026-06-26 17:37:30MIT
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PCBA
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omi2-mainboard-v1.2-altium
omi2-charger-v1.0-altium
omi2-fpc-v1.0-altium.

设计文件

omi2-mainboard-v1.2-altium.zip5.83MB(0次下载)

生产BOM

详细介绍

一、项目基础定位与背景

Omi 是一套全栈开源 AI 第二大脑平台,主打 24 小时全天候采集你的画面、对话,实时转录、生成会议摘要、待办事项、结构化记忆,提供跨设备 AI 检索与智能问答;覆盖桌面、手机、自研可穿戴硬件(包含原 OpenGlass 智能眼镜),全栈代码、硬件图纸均开源(MIT 协议)。 项目前身是独立仓库 OpenGlass(低成本 ESP32 智能眼镜),现已全部迁移并入本仓库 omiGlass 目录,原 OpenGlass 仓库停止维护,所有更新迭代集中在 Omi 仓库。

二、整体技术架构(四层完整开源栈)

1. 硬件层(Omi Hardware)

包含两条硬件产品线,全部开源 PCB、结构、固件:

(1)OmiGlass(原 OpenGlass 升级款,ESP32-S3 智能眼镜)

  • 入门自制版:复用 Seeed XIAO ESP32-S3 Sense(自带摄像头 + 麦克风)、3D 打印外壳 STL、锂电池接线方案,无自研 PCB,低成本复刻(硬件成本 < 25 美元)

  • 量产开发套件版:仓库内置完整 Altium Designer PCB 工程(主板、充电小板、FPC 柔性排线)、Gerber 生产文件、BOM、3D STEP 装配模型,可直接打板量产;支持全天第一视角摄像 + 录音,续航远超普通智能眼镜

  • 固件路径:仓库 omiGlass/ 文件夹,基于 Arduino ESP32 开发,支持本地图像识别、OCR、实时音频录制

(2)Omi Consumer(颈挂式旗舰录音硬件)

  • 主控 nRF5340 双核 BLE SoC,4 阵列高信噪比 MEMS 麦克风,蓝牙 5.3 低功耗全天录音

  • 全套开源:原理图、PCB 源文件、注塑结构图纸、装配手册,MIT 开源商用无限制

2. 移动端软件(App)

  • iOS / Android 双端,Flutter 跨平台开发,上架 App Store、Google Play

  • 核心能力:蓝牙连接穿戴设备、实时同步音视频、本地记忆库、AI 对话、硬件固件 OTA 升级

  • 配套多语言 SDK:Python / Swift / React Native,支持第三方接入 Omi 记忆数据

3. 桌面端软件(macOS 桌面客户端)

  • SwiftUI 原生 macOS 应用,Rust 底层高性能音视频处理

  • 独有能力:实时捕获电脑屏幕画面、桌面音频、会议录屏,同步汇入全局记忆库;无云端依赖时支持本地离线处理

4. 后端服务(Backend)

  • 技术栈:Python FastAPI + Firebase + Redis,提供完整 REST API

  • 核心处理流水线:

    1. 语音 VAD 人声检测、说话人分离、实时转写(Deepgram 模型)

    2. LLM 语义分析:提取待办、决策、关键信息、情绪标记

    3. 向量数据库记忆存储,支持语义检索历史对话 / 画面

    4. Agent 智能对话:基于你的全部记忆做个性化问答、任务提醒

  • 支持私有化部署,可对接本地 Ollama 大模型,保护隐私不上传第三方云端

三、核心功能能力

1. 全天候全场景数据采集

  • 穿戴设备(眼镜 / 颈挂):户外、线下会议、社交对话音视频录制

  • 桌面客户端:电脑屏幕、线上会议、网页内容自动捕获

  • 手机 App:通话、本地录音、相册图片同步入库

2. AI 记忆处理核心

  1. 实时转录:区分不同说话人,生成带时间轴完整文字稿

  2. 智能摘要:自动提炼会议核心、决策点、承诺事项

  3. 任务提取:识别待办、截止时间、需要跟进的事项,统一清单管理

  4. 记忆检索:语义搜索任意历史画面、对话,无需精确关键词

  5. 上下文 AI 问答:可向 AI 提问 “上周和客户聊的需求是什么”,基于完整记忆给出精准回答

3. 拓展生态

  • MCP 协议集成:对接本地大模型(Ollama、Claude、GPT 系列)

  • 插件系统:接入 Notion、Slack、日历、自动化工具,自动同步会议纪要、创建日程

四、License

MIT license

五、项目地址

https://github.com/BasedHardware/OpenGlass

https://github.com/BasedHardware/omi